近日，william威廉中文官网夏楚瑜校聘教授及合作团队围绕土地利用碳排放与农业贸易隐含碳转移开展研究，相关成果分别发表于国际知名期刊《Habitat International》和《Journal of Environmental Management》。两刊均位列JCR Q1区，最新影响因子分别为8.5和9.2。其中，《Habitat International》是城乡人居与规划研究领域的重要国际期刊，在发展研究、城市研究、区域与城市规划及环境研究四个学科中均位列Q1区，在发展研究和城市研究学科中分别排名第2/66位和第4/86位，均位居全球前5%；《Journal of Environmental Management》是环境管理领域具有重要国际影响力的学术期刊，在环境科学学科395种期刊中排名第37位，位居全球前10%。此次系列成果从数字基础设施、土地利用效率与贸易政策等角度，揭示了农业碳排放负担的跨区域分配规律，为低碳导向的空间规划与区域协同治理提供研究支撑。

土地利用效率提升与数字化发展，是推动农业生产方式转型的重要途径。然而，在国际贸易网络中，生产效率提高并不必然带来碳排放负担下降，技术与政策条件的差异还可能改变隐含碳转移的方向和规模。针对这一问题，研究团队结合多区域投入产出分析、空间计量模型与机器学习方法，分别从全球农业贸易网络和中国—东盟双边贸易关系切入，探索土地利用、技术发展与碳转移之间的联系。

发表于《Habitat International》的《From digital infrastructure divides to embodied carbon transfer: Evidence from agricultural trade in major global countries》（《从数字基础设施鸿沟到隐含碳转移：来自全球主要国家农业贸易的证据》），由夏楚瑜任第一作者。研究聚焦全球24个主要农业贸易国家，利用Eora多区域投入产出数据库核算农业贸易相关碳排放，结合DEA-Malmquist指数、空间滞后模型及中介效应分析，探讨数字基础设施发展对农业贸易隐含碳转移的影响。

图1 研究成果发表于《Habitat International》

研究发现，数字基础设施水平提升与农业贸易相关净碳排放下降显著相关，进口隐含碳增加是其中的重要中介路径；国际数字基础设施鸿沟和国内城乡数字鸿沟，也会影响数字化与碳转移之间的关系。研究揭示，评估数字化发展的碳效应，需要同时关注贸易网络中碳排放负担的空间再分配，为统筹数字基础设施建设、农业土地利用与跨区域减排合作提供了新的分析视角。

图2 全球24国农业贸易净隐含碳的时空格局（原文图4）

发表于《Journal of Environmental Management》的《Linking agricultural land use efficiency and trade policy friendliness to embodied carbon transfers: Evidence from China-ASEAN agricultural trade》（《农业土地利用效率与贸易政策友好度对隐含碳转移的影响：中国—东盟农业贸易的证据》），夏楚瑜任通讯作者。研究基于2002—2021年中国—东盟农业贸易数据，采用DEA-Malmquist指数测度农业土地利用效率，通过文本分析将90项农业贸易政策事件转化为动态贸易政策友好度指标，并运用双重机器学习方法分析三者之间的关系。

图3 研究成果发表于《Journal of Environmental Management》

研究发现，农业土地利用效率提升与东盟向中国的净隐含碳转移增加显著相关，这一关系主要由出口端隐含碳变化驱动；滞后一期的贸易政策友好度能够显著削弱上述正向关系。研究表明，单纯提高土地利用效率并不必然减少贸易隐含碳转移，需要同步优化双边贸易政策，加强出口导向型农业供应链的低碳管理，为中国—东盟农业资源配置与绿色贸易合作提供实证依据。

图4 中国—东盟农业贸易净隐含碳转移的时空演变（原文图3）

两项研究将土地利用碳排放研究拓展至国际贸易与制度环境，强调技术进步、效率提升和政策协调需要协同推进。相关成果为在国土空间规划与区域治理中统筹本地资源利用和跨区域碳排放影响提供了科学参考。

文字：夏楚瑜

审核：王威、张健