近期，公司在国际可靠性与安全领域顶级期刊《Reliability Engineering & System Safety》（中科院一区 TOP，IF:13.7）上发表题为“Modeling service flows in earthquake scenarios using a physical–social multilayer network”（基于物理—社会多层网络的地震情景服务流建模）的学术论文。william威廉中文官网为该论文第一单位和通讯作者单位。郭小东教授为通讯作者，博士研究生何静娟为第一作者，王威教授、夏陈红副教授等共同参与（原文链接：https://doi.org/10.1016/j.ress.2026.112800）。

灾后医疗服务的供需匹配是城市韧性的关键环节。然而现有评估多聚焦物理基础设施本身，对居住区社会网络、邻里互助等社会因素与物理系统之间的交互关注不足。针对这一问题，本研究构建了融合居民层（社会层）、道路层和医疗层（物理层）的物理—社会多层网络框架，刻画地震情景下医疗服务在供需两端的空间流动过程（图 1），为地震情景下医疗资源优化配置提供了量化工具。

图1 地震场景下多层网络中的服务流机制

研究以东部沿海某中等城市为案例区，整合道路、医院、居住区及建筑等多源数据，设置 M6.0、M7.0、M8.0 三种地震情景，采用 NSGA-Ⅲ 多目标优化、Huff 模型、Dijkstra 最短路径算法及修正概率地震危险分析（CPSHA），系统测算各层服务流分布并与单层网络模型进行对比（图 2）。结果表明：城市伤亡与医疗设施损毁随震级增大而加剧；道路层是服务流的主通道，居民层社会网络在道路受阻时发挥关键支撑作用；多层网络较单层网络服务流变异系数降低约 10%—99%，更真实反映资源分配格局；概率分析显示设定情景中 M6.0 出现概率为 67.62%、M7.0 为 12.38%，预期风险以 M6.0 贡献为主，但 M7.0 因结构损伤显著而在损失方面影响突出。该框架强调社会网络对增强城市韧性的互补作用，亦可拓展至其他灾害情景。

图2 技术路线

该研究为多层网络视角下的城市防灾研究提供了有益探索，也是建规公司在城市安全与韧性领域的一次实践，可为灾后医疗资源配置与规划决策提供参考。

图文：郭小东

审核：王威、张健